OPEN METHODOLOGY · APACHE-2.0 · CC-BY-4.0 · US-ONLY ZERO TRUST
US Citizen AI Commons
Принеси LoRA adapter, дистиллированный prompt-response корпус, или evaluation dataset. Если пройдёт ревью — попадёт в публичный append-only ledger и в следующий federated re-training run. Long-horizon hypothesis: peer-trained U.S.-citizen open-weight commons коллективно достигнет около 10% reflection capability — sovereign AI commons вне gate-keep любой foreign-controlled foundation lab.
Это open-source половина Three-Pillar deep-tech house: pillar 3 (SilverDuck) отгрузил training pipeline под Apache-2.0 + CC-BY-4.0 — любой может воспроизвести, расширить, и сделать contribute обратно. Commons — это публичный on-ramp.
Как это работает
Apache-2.0, CC-BY-4.0, или MIT only. Опубликуй на Hugging Face, GitHub releases, или IPFS — где есть стабильный HTTPS URL.
Artifact URL, SHA-256 checksum, base model (US-only Tier 1: Llama 3.1 или Phi-3.5), и U.S.-person attestation. Все поля проверяются против commons-schema.json.
Куратор (Artem Shakin) скачивает artifact, проверяет checksum, sanity-load, проверка license / origin / hygiene. Решение логируется в обе стороны.
LoRA adapters и корпуса мерджатся в следующий nightly fine-tune. Merged release публикуется под тем же license family (re-share-alike) на Nightbox Hugging Face org с полной attribution к твоему handle.
Что принимаем
| Тип | Описание | Типичный размер |
|---|---|---|
| lora_adapter | LoRA / QLoRA adapter для Tier 1 US-origin base model. | 10 МБ – 2 ГБ |
| distilled_corpus | JSONL prompt-response pairs (с provenance) для SFT или DPO. | 1 МБ – 200 МБ |
| eval_dataset | Held-out evaluation set с reference answers. | 100 КБ – 50 МБ |
| prompt_pack | Curated prompt library (system prompts, few-shot exemplars, jailbreak hardening). | 10 КБ – 5 МБ |
| tokenizer_extension | Domain-specific tokenizer additions (BPE merges, special tokens). | 10 КБ – 2 МБ |
Posture & legal
Apache-2.0, CC-BY-4.0, или MIT only.
Submitter self-attests как U.S. citizen или U.S. permanent resident, согласно Absolute Zero Trust posture (zero-trust.json).
Llama 3.1 (Meta, US) или Phi-3.5 (Microsoft, US). Для corpus-only / eval-only — base model field выставляется в N/A.
Каждый accepted contribution живёт навсегда в data/commons-ledger.jsonl, attributed к handle, auditable через git history.
Merged training releases отгружаются под тем же license family — commons остаётся open downstream.
Корпуса должны быть свободны от personal identifiers и copyright-leaking material. Reviewer reject при подозрении.
Submission
Полная форма + public ledger доступны на /commons (английская версия). API endpoint: /api/commons-submit · ledger: /api/commons-ledger
Maintainer: @ArtemShkin · curator email artem@nightboxllc.com · review SLA 5 business days · все решения логируются. Posture authority: zero-trust.json#ai_brain_origin_posture.